day4 人工知能をめぐる動向ぐるぐる

20200123

やっと勉強できた！（このペースで間に合うのか）
1日目に退く続き、めちゃくちゃ基礎的な1960年代から現代までの人工知能のおはなし。

探索推論（第１次ブーム〜）
探索木迷路、ハノイの塔、プランニング、モンテカルロ法
オセロ＜チェス＜将棋＜囲碁に挑む、そしてAlphaGo

知識表現（第２次ブーム〜）
人工無能なチャットボット、イライザ効果こわたん
エキスパートシステムで全部のせのサイクプロジェクト
意味ネットワーク
オントロジーで概念体系の方法論
is-a関係で上位下位概念、part-of関係で全体と部分概念
IBMワトソンくんは意味わからなくても回答できる
東大くんは私大合格レベルで止まって東大合格レベルならず開発中止

機械学習と深層学習（第３次ブーム〜）
機械学習
インターネットでビッグデータが！
ニューラルネットワークの元祖はマービンさんの「単純パーセプトロン」だった。
そこから限界突破のために多層にして逆伝播学習法（バックプロパゲーション）が見つかり、ようやく突破。よかったね。
画像解析コンクールは機械学習でみんな職人芸を競っていた（特徴量の学習は人間任せ）
深層学習
ILSVRCの2012年、トロント大学（ジェフリー）の SuperVisonがぶっちぎり優勝

1時間でできるのは本をチェックして頭にとりあえず短期記憶としてたたきこむこと。
わたしは自分で噛み砕いてイメージで脳に定着させないと覚えられないので、第２章はもう1回やる。ノートにまとめる。地味だけど。本を読むだけで歴史の流れや物事の構造まで把握して覚えられる人すごいなー。